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數據科學與大數據技術專業怎么樣 數據科學與大數據技術專業就業前景

2021-08-25 15:33

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數據科學與大數據技術專業怎么樣?數據科學與大數據技術專業主課課程是什么?數據科學與大數據技術專業適合哪些學生報考?數據科學與大數據技術專業的就業方向和前景如何?接下來就讓我們來分析一下吧!

數據科學與大數據技術專業主課課程

1、主干課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

2、學科要求:善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通,喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案,有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

數據科學與大數據技術專業報考建議

1、當下企業用人現象:一個專業集群對應一個行業熱點。大數據是交叉學科,走的是“復合型”培養路線,行業內從事相關職能的人專業背景各異。大數據作為人才培養方向在探索中,如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些,直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。

2、人才培養與行業發展存在差距。大數據人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)后,所學恐怕落后于行業發展。

3、大數據人才的典型勝任特征:善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通,喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案,有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

4、不同辦學層次的院校開設此專業,培養模式會有差異。例如,高職類院校學生由于數學基礎相對薄弱,會跟多偏向于工具的使用,如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;本科院校會傾向于大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學,在研究生段則會專攻某一技術領域,比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智能等。

數據科學與大數據技術專業就業方向

數據科學與大數據技術專業學生畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

數據科學與大數據技術專業就業前景

隨著移動互聯網和智能終端的普及,信息技術與經濟社會的交匯融合,引發了數據迅猛增長。新摩爾定律認為,人類有史以來的數據總量,每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含著巨大生產力和商機。

2011年至2020年四年間,我國大數據處于起步階段,每年均增長在20%以上。2020年,大數據市場規模已達到98.9億元。2020年增速達到45%,超過160億元。預計2020年,我國大數據市場規模將超過8000億元,有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等都是產業發展中亟待解決的問題。

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